Neurale netwerken, een fundamenteel onderdeel van kunstmatige intelligentie, hebben de afgelopen jaren een revolutie teweeggebracht in diverse sectoren, van technologie tot gezondheidszorg en financiën. Deze geavanceerde algoritmen zijn geïnspireerd op de werking van het menselijk brein en zijn in staat om complexe taken uit te voeren door middel van leren en aanpassing.
Een van de belangrijkste kenmerken van neurale netwerken is hun vermogen om te leren van data. Door blootstelling aan grote hoeveelheden voorbeelddata kunnen neurale netwerken patronen en trends identificeren die niet altijd duidelijk zijn voor menselijke waarnemers. Dit maakt ze bijzonder geschikt voor taken zoals beeldherkenning, spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking.
Daarnaast zijn neurale netwerken in staat om zich aan te passen aan veranderende omstandigheden en nieuwe informatie. Dit wordt mogelijk gemaakt door technieken zoals backpropagation en gradient descent, die het netwerk in staat stellen om fouten te corrigeren en de prestaties in de loop van de tijd te verbeteren.
